Съществуват над 100 вида тумори в мозъка, които изключително трудно се диагностицират
Екип от немски учени съобщи, че е обучил изкуствен интелект успешно да диагностицира рак на мозъка, съобщава сайтът Лайф, цитирайки публикация в сп. "Нейчър".
Изследователите заредили в система с изкуствен интелект образци от тумори на мозъка на различни стадии. Учените обясниха, че съществуват над сто вида рак на мозъка и дори и квалифицираните специалисти невинаги могат да диагностицират заболяването. Но за разпознаването му помага фактът, че всяка разновидност на рака притежава свой собствен биологичен отпечатък, който се натрупва в организма на пациента. С помощта на масив от данни, изкуственият интелект се е научил да съпоставя анализите на болните и да определя вида на заболяването им, предаде БТА.
Компютърът е бил "захранен" с резултатите от изследванията на 2800 болни от рак, от които изкуственият интелект отделил 91 вида тумори. След това учените накарали изкуствения интелект да провери 1000 пациенти с подозрения за рак на главния мозък. Оказало се, че системата е могла не само правилно да разпознае пациентите, които са имали потвърден рак, но е успяла да открие и нови.
На основата на изкуствения интелект учените създадоха виртуален терапевт, който диагностицира рака на мозъка. В бъдеще специалистите се надяват да обучат системата да определя и други видове онкозаболявания.
Още от Чичо доктор
Ново обещаващо лекарство срещу Алцхаймер откриха британски учени
Вместо да се съсредоточават само върху един от основните белези на заболяването, учените все по-често разработват терапии, насочени към няколко взаимосвързани механизма, причиняващи увреждане на мозъка
Чесън, праз и кромид лук: как пребиотичните фибри могат да помогнат при ставни болки
Ежедневният прием на 20 пребиотични фибри е свързан с намаляване на болката при остеоартрит на коляното, повишаване на мускулната сила и по-ниска чувствителност към болезнени стимули
Работното място разболява: 45% от работещите в ЕС са изложени на психосоциални рискове
В световен мащаб всяка година се губят над 12 милиарда работни дни заради депресия и тревожност, свързани с неблагоприятни условия на труд, посочи министър Ефремова