Откритието дава надежда за по-ранно разпознаване на заболяването и за по-ефективна превенция още в началните му етапи.

Изследването, публикувано в научното списание Imaging Neuroscience, показва, че определени промени в мозъчните сигнали могат да разкрият дали лекото когнитивно нарушение ще прогресира към Алцхаймер в рамките на приблизително две и половина години.

Как учените „четат“ бъдещето на мозъка

Екипът анализира мозъчната активност на 85 души с леко когнитивно нарушение, проследявани в продължение на няколко години. Записите са направени чрез магнитоенцефалография (MEG) – неинвазивна технология, която улавя електрическите сигнали на невроните с изключително висока времева точност, докато участниците са в покой със затворени очи.

За разлика от традиционните методи, които изглаждат и обобщават мозъчната активност, учените прилагат нов компютърен инструмент – Spectral Events Toolbox. Този метод разгражда мозъчната активност на отделни „събития“ и позволява да се анализира точният момент, честотата, продължителността и силата на невронните сигнали.

Фокусът на изследването е върху т.нар. бета честотен диапазон – мозъчни вълни, свързани с паметта и когнитивната обработка. Именно там учените откриват ясно различими модели между пациентите, при които заболяването прогресира, и тези, при които състоянието остава стабилно.

Около две и половина години преди клиничната диагноза, бъдещите пациенти с Алцхаймер показват по-рядка поява на бета-сигнали, по-кратка продължителност, по-слаба интензивност.

Според изследователите това е първият път, в който бета-сигналите се анализират по този начин във връзка с развитието на Алцхаймер.

По-директен биомаркер за болестта

До момента ранната диагностика на Алцхаймер разчита основно на биомаркери в кръвта и гръбначно-мозъчната течност, които откриват натрупването на бета-амилоид и тау протеини. Новият подход обаче предлага директен поглед върху реакцията на самите неврони към тези токсични процеси.

Според учените това прави мозъчния сигнал особено ценен – не просто като индикатор за наличие на патология, а като измерване на реалното функционално състояние на мозъка.

Към ранна диагностика и нови терапии

Изследователският екип вижда потенциал Spectral Events Toolbox да бъде използван в клиничната практика – както за ранна диагноза, така и за оценка на ефективността на терапии, преди да се появят необратими симптоми.

Следващата фаза на проекта ще се фокусира върху компютърно моделиране на невронните мрежи, за да се разбере какво точно се „чупи“ в мозъка, когато този сигнал се променя. Целта е не само диагностика, но и създаване на терапии, които да възстановят нормалната мозъчна активност.

Проучването е подкрепено от Националните здравни институти на САЩ, включително инициативата BRAIN, както и от научни програми в Испания.