AI разкрива изгубени тайни: Какво крият изтритите текстове на древните ръкописи?

През 1229 г. свещеникът Йоан Миронас изтрива 300-годишен пергамент с гръцки текстове, за да напише върху него своите молитви. Векове по-късно, екип от 80 експерти работи пет години, за да разкрие какво е било заличено – оказа се, че това е изгубен трактат на Архимед. Такива ръкописи, наречени палимпсести, са скрити съкровищници на изгубено знание. Доскоро разчитането им беше бавен, скъп и често неуспешен процес. Днес обаче нова технология, базирана на изкуствен интелект, обещава да отключи тези тайни с невиждана досега лекота и точност, съобщава ElPais.

Палимпсест: Когато историята е написана върху история
В епохи, когато пергаментът е бил луксозна стока, повторното му използване е било обичайна практика. Старият текст е бил изстъргван или измиван, а върху "почистената" страница се е нанасял нов. Проблемът е, че под новите букви често остават микроскопични следи от оригиналното мастило – призрачни текстове, които крият безценна информация.

В библиотеката на Ватикана се съхранява текст, под който лежат библейски фрагменти на 1500 години. Под византийска литургия са открити няколко гръцки медицински трактата. Списъкът е огромен, но хиляди други ръкописи остават неразчетени поради сложността на процеса.

Новият "преводач" на миналото: Как работи AI моделът?
Досегашните методи за разчитане на палимпсести разчитат на скъпи техники като мултиспектрално изображение и рентгенова флуоресценция, които често дават само частични резултати. Испанско изследване, публикувано в списание Mathematics, предлага революционен подход.

Учените Хосе Луис Салмерон и Ева Фернандес Палоп са разработили модел с изкуствен интелект, който се справя отлично с "разхвърляни, частично видими или припокриващи се данни" – точно каквито са изтритите текстове.

Ключовата иновация е, че AI моделът не се нуждае от хиляди реални примери, за да се обучи. Вместо това, изследователите могат да генерират "синтетични данни". Те създават дигитални текстове и след това прилагат виртуални "увреждания" – избледняване, зацапване, надраскване – имитирайки процесите на разграждане през вековете. Така AI се научава да разпознава увредените букви, като практикува върху милиони контролирани примери.

Екипът вече е тествал успешно модела с текстове на сирийски, кавказки албански и латински, като постига по-добри резултати от класическите методи. Още по-хубавото е, че алгоритъмът може да работи с конвенционални дигитални изображения и ще бъде достъпен за всички изследователи.

Отвъд ръкописите: Неочакваните приложения на технологията
Най-вълнуващото е, че тази технология не е ограничена само до исторически документи. Способността на AI да възстановява липсваща информация от "шумни" или повредени данни има огромни приложения в напълно несвързани области:

• Медицина: Анализ на замъглени или неясни медицински изображения (ЯМР, рентгенови снимки) за по-точно диагностициране.
• Науки за Земята: Подобряване на качеството на сателитни снимки, замъглени от облаци или атмосферни смущения.
• Криминалистика: Възстановяване на информация от повредени или умишлено заличени документи и изображения.
• Киберсигурност и AI: "Това променя правилата на играта", казва Салмерон. Компаниите вече могат да генерират висококачествени, но напълно анонимни синтетични данни (например финансови трансакции или здравни картони), за да обучават своите AI модели, без да рискуват чувствителна лична информация.

Бъдещето на миналото
Разбира се, методът има своите ограничения. Той се затруднява с изключително избледнели текстове, където контрастът е под 5%. Въпреки това, тези предизвикателства само мотивират учените да продължат работата си.

Този пробив е много повече от просто нов инструмент за историците. Той е блестящ пример за това как най-модерните технологии могат да изградят мост към нашето минало, да възстановят изгубено знание и същевременно да ни дадат ключове за решаването на проблемите на бъдещето.