Изследователите са използвали дълбоководни камери, оборудвани с изкуствен интелект, за да уловят активността на чудовищния калмар на дълбочина над 1000 метра
Международен екип от учени успя да заснеме легендарния гигантски калмар (Architeuthis dux) във дълбините на Индийския океан край Западна Австралия
Това е първото подобно наблюдение в района от четвърт век насам и хвърля нова светлина върху едно от най-тайнствените същества в морските дълбини.
Изследователите са използвали дълбоководни камери, оборудвани с изкуствен интелект, за да уловят активността на чудовищния калмар на дълбочина над 1000 метра, пише megavselena.bg.
Въпреки че калмарът е заснет само частично, анализът на видеоматериала и взетите ДНК проби от водата потвърждават, че става въпрос за възрастен екземпляр. Дължината му може да достигне внушителните 12 до 14 метра.
Гигантските калмари са известни с огромните си очи
Те им помагат да се ориентират в почти пълния мрак на океанските бездни и да забелязват основния си хищник – кашалота.
„Това откритие променя нашето разбиране за географското разпространение на гигантските калмари. Фактът, че ги открихме във води, където не са били виждани от четвърт век, предполага или промяна в океанските течения, или че тези същества са много по-адаптивни, отколкото смятахме досега“, коментират морските биолози.
Учените планират да продължат изследванията си, като използват анализ на екологична ДНК (eDNA) от водата. Предстои да бъде направена по-точна оценка на числеността на популацията в този район.
Още от Наука
Учени откриха ген, който забавя стареенето на организма и удължава живота
Оказва се, че повишаването на активността му помага за възстановяване на някои свойства, характерни за младите клетки
Робот се спусна под земята край Арарат в търсене на следи от Ноевия ковчег
Формацията Дюрупънар се намира близо до планината и наподобява корпус на плавателен съд.
Суперкомпютър с изкуствен интелект се отправя към Луната за първия си тест на повърхността ѝ
Роувърът FLIP ще носи компютър на Hewlett Packard Enterprise, който трябва да работи в екстремните условия на лунния южен полюс и да изпитва технологии за автономна навигация, езикови модели и киберсигурност