Изкуственият интелект открива сърдечна недостатъчност преди появата на симптоми

Изследователи от Case Western Reserve University разработват революционна AI система, която предвижда сърдечни проблеми още преди появата на симптоми, използвайки стандартен калциев скенер на сърцето.

Традиционно тези скенери се използват за откриване на калцирани плаки в артериите – ключови индикатори за инфаркт. Новата AI система, обаче, анализира много повече фактори, включително формата на сърцето, състоянието на аортата, белите дробове, черния дроб, мускулите и костната плътност.

"Тази технология съдържа огромно количество информация, която досега не сме използвали. Нашият модел може да свързва различни биомаркери с риска от сърдечна недостатъчност," обяснява проф. Шуо Ли, ръководител на проекта.

Основната цел не е просто да прогнозира риска, а да помогне на лекарите да вземат по-бързи и ефективни превантивни решения. Д-р Садир Ал-Кинди, кардиолог и съ-ръководител на изследването, коментира: "Точните прогнози ни позволяват да приложим превантивно лечение, което намалява както смъртността, така и разходите за здравеопазване."

AI ще създава персонализирани рискови профили, включващи възраст, пол и телесен състав, което го прави по-прецизен от традиционните методи.

Важно е да се подчертае, че AI няма да замени лекарите, а ще им предостави мощен и достъпен инструмент. Калциевите скенери са неинвазивни, безболезнени и достъпни, което означава, че AI ще надгради съществуващите практики, без допълнителни разходи или рискови процедури.

Моделът ще се обучава с хиляди сканирания от болници в САЩ. Сравнявайки изображенията с реалните здравни показатели на пациентите, AI ще открива скрити модели и ще се усъвършенства с времето.

"Разработваме точен, неинвазивен и персонализиран метод за прогнозиране на сърдечно-съдови заболявания, който да се интегрира безпроблемно в ежедневната медицинска практика," казва проф. Ли.

Проектът вече получи сериозна подкрепа – грантове на стойност 4 милиона долара от Националния здравен институт на САЩ, което ще позволи разширяване на изследванията в още болници. В екипа участват кардиолози, инженери, радиолози, биостатистици и експерти по медицински изображения, които гарантират научната точност на модела.

"Това е голяма крачка към персонализираното здравеопазване. Системата може да се превърне в нов стандарт за диагностика и превенция на сърдечни заболявания," коментира д-р Санжай Раджагопалан от Case Western Reserve University.

Целта на проекта е не просто да открива плаки, а да анализира общото здравословно състояние. AI ще оценява състоянието на белите дробове, висцералните мазнини, костната плътност и формата на сърцето, за да идентифицира рискове не само за инфаркт, но и за заболявания, свързани със затлъстяване, диабет и стареене.

Ако проектът успее, рутинните сърдечни скенери могат да се превърнат в мощен инструмент за ранна диагностика и цялостна оценка на здравето.